Controle estatístico de processos: uma aplicação em características sensoriais

Autores

  • Elisa Henning Departamento de Matemática, Universidade do Estado de Santa Catarina, Joinville, Brasil Professor
  • Andrea Cristina Konrath Departamento de Informática e Estatística, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Brasil Professor
  • Isadora Mezari Zoldan Universidade do Estado de Santa Catarina, Joinville, Brasil Acadêmico do Curso de Engenharia de Produção e Sistemas
  • Viviane Leite Dias de Mattos Instituto de Matemática, Estatística e Física, Universidade Federal do Rio Grande,Rio Grande, Brasil. Professor
  • Ismael Batista Maidana Silvestre Instituto Federal Farroupilha Campus Alegrete.

Palavras-chave:

Iogurte, CEP, Gráficos de controle, Características sensoriais

Resumo

Atualmente há um senso comum de que produtos, processos e serviços de qualidade podem oferecer a uma empresa considerável vantagem competitiva.  Isso porque a qualidade é vista pelos consumidores como fator de escolha entre produtos e serviços. No que tange a alimentos, o controle de qualidade assume também um papel importante, pois as características sensoriais influenciam na qualidade do produto e, principalmente, em como esse alimento é percebido pelos consumidores.  Neste contexto os métodos estatísticos podem ser amplamente utilizados, entre os quais cabe destacar o controle estatístico de processo (CEP). O presente trabalho tem por objetivo associar ferramentas estatísticas de controle univariados e multivariados à avaliação das características sensoriais: aroma e sabor, de modo que estas sirvam como definidoras da qualidade do produto. Os resultados obtidos mostram que os gráficos de controle univariados fornecem mais detalhes sobre as variáveis, configurando-se como mais adequados para esse tipo de processo e avaliação, em relação a utilização de gráficos de controle multivariados.

Referências

COSTA, A.F.B.; EPPRECHT, E.K.; CARPINETTI, L.C.R. Controle Estatístico de Qualidade. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2009.

CROSIER, R.B. Multivariate Generalizations of Cumulative Sum Quality-control Schemes. Technometrics, v. 30, n. 3, p. 291-303, 1988.

EDITH, I.N.; OCHUBIOJO, E.M. Foodquality control: history, present and future. In: Valdez. (Ed). Scientific, health and social aspects of the food industry. In Tech. Disponível em:http://dx.doi.org/10.572/33151. Acesso em 03/04/2015.

FERNANDEZ, E.S. Multivariate Statistical Quality Control Using R. Springer, New York: 2013 14. em: 22/03/2015.

FOLLADOR, F. A. C. et al. Tabular Cusum control charts of chemical variables applied to the control of surface water quality. Engenharia Agrícola, v. 32, n. 5, p. 951-960, 2012.

HENNING, E.; ARAUJO, N.G.A.; ALVES, C. C.; ZVIRTES, L. Aplicação de gráficos de controle multivariados baseados na projeção de dados via Análise de Componentes Principais. Revista Eletrônica Produção em Foco, v. 1, p. 41-66, 2011.

LAWLESS, H.T. Quantitative sensory analysis: psychophysics, models and intelligent design. John Wiley & Sons, 2013.

LIM, S.A.H.; ANTONY, J. and ALBLIWI, S. Statistical Process Control (SPC) in the food industry: a systematic review and future research agenda. Trends in Food Science & Technology, v. 37, p. 137-151, 2014.

LIM, S.A.H.; ANTONY, J.; GARZA-REYES, J.A.; ARSHED, N. Towards a conceptual roadmap for Statistical Process Control implementation in the food industry, Trends in Food Science & Technology, v. 44, n. 1, p. 117-129, 2015.

LOUZADA, F. DINIZ, C.A.R.; SILVA, P.H.F; FERREIRA, E. Controle estatístico de processos: uma abordagem prática para cursos de Engenharia e Administração. São Paulo: GEN, 2013, 286p.

MICHEL, R.; FOGLIATTO, F. S. Projeto econômico de cartas adaptativas para monitoramento de processos. Gestão & Produção, v. .9, n. 1, p. 17-31, 2002.

MILLER T., BALCH B. Statistical process control in food processing, ISA Transactions, v. 30, n. 1, p. 35-37,1991.

MOLLER, C. O lado humano da qualidade: maximizando a qualidade de produtos e serviços através do desenvolvimento das pessoas. 12. ed. São Paulo: Pioneira, 1999.

MONTGOMERY, D.C. Introduction to statistical quality control. 6th ed. John Wiley & Sons Inc., Hoboken: New Jersey, 2009.

PEDRINI, D. C. Proposta de um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos. 122f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Escola de Engenharia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2009.

PONTES, A. Análise de variância multivariada com a utilização de testes não-paramétricos e componentes principais baseados em matrizes de posto. 2005. 106 p. Tese (Doutorado em estatística e experimentação agronômica). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Piracicaba, 2005.

R CORE TEAM, 2015. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em: <http://www.R-project.org/>. Acesso em 08 de Abril de 2015.

SAMOHYL, R. W. Controle estatístico de qualidade. Elsevier: Rio de Janeiro, 2009.

SCRUCCA, L. QCC: an R package for quality control chart in statistical process control. R News, v. 4, n. 1, 11-17, 2004.

SILVA, R.B.V. Extensão do teste de normalidade de Shapiro-Francia para o caso multivariado.2009. 59 p. Tese (Doutorado em estatística e experimentação agropecuária). Universidade Federal de Lavras. Lavras, 2009.

SOUZA, R. A. Análise da qualidade do processo de envase de azeitonas verdes através de algumas ferramentas do controle estatístico de processo. 2003, 104f. Dissertação (Mestrado em engenharia de produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Universidade Federal Santa Catarina. Florianópolis, 2003.

TEIXEIRA, L.V. Análise Sensorial na Indústria de Alimentos. Revista do Instituto de Laticínios. “Cândido Tostesâ€, vol. 64, n. 366, p. 12-21, 2009.

TURCATO, C.R.S.; KLIDZIO, R. ANTONELLO, N.R.B. Aplicação do Controle Estatístico De Processo (CEP) para avaliar o Processo de Defumação do Salame. In: XXVIII Encontro Nacional De Engenharia De Produção, Rio de Janeiro, RJ, Brasil, 13 a 16 de outubro de 2008.

Downloads

Publicado

2016-06-24

Como Citar

Henning, E., Konrath, A. C., Zoldan, I. M., de Mattos, V. L. D., & Silvestre, I. B. . M. (2016). Controle estatístico de processos: uma aplicação em características sensoriais. beroamerican ournal of ndustrial ngineering, 8(15), 50–71. ecuperado de https://incubadora.periodicos.ufsc.br/index.php/IJIE/article/view/3571

Edição

v. 8 n. 15 (2016): ISSN 21758018 - IJIE

Seção

Artigos

Licença

Os artigos publicados são de propriedade do IJIE – Iberoamerican Journal of Industrial Engineering, Revista Iberoamericana de Engenharia Industrial, Revista Iberoamericana de Ingeniería Industrial. Os autores são os responsáveis pelos conteúdos dos artigos. O IJIE não se responsabiliza ou endossa as opiniões emitidas pelos autores dos textos publicados, salientando que as opiniões são de exclusiva responsabilidade dos autores.

O periódico se reserva o direito de introduzir alterações no original, visando a manter a homogeneidade e a qualidade da publicação, respeitando, no entanto, o estilo e as opiniões dos autores. Essas alterações serão editoriais (correções gramaticais e adequações estilísticas) e não substanciais, de forma que não modifiquem o sentido do texto. As provas finais não serão enviadas aos autores, sendo o artigo publicado com os ajustes necessários.

Conforme citado neste site, no item “Caráter do IJIE”, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias em aplicações educacionais e não-comerciais. Uma nova publicação do mesmo texto, de iniciativa de seu autor ou de terceiros, fica sujeita à expressa menção da precedência de sua publicação neste periódico, citando-se a edição e a data dessa publicação.