Modelos de mensuração do capital intelectual para tomada de decisão e variáveis de desempenho

Autores

  • Caroline Rodrigues Vaz Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP).
  • Paula Regina Zarelli Rocha Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (PPGEGC).
  • Viviane D’ Barsoles Gonçalves Werutsky Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP).
  • Paulo Mauricio Selig Universidade Federal de Santa Catarina
  • Aran Bey Tcholakian Morales Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento

Palavras-chave:

Capital Intelectual, Ativos Intangíveis, Métodos de Mensuração

Resumo

Este artigo tem por objetivo realizar uma revisão de modelo para mensuração do capital intelectual para tomada de decisão. A construção do presente artigo desenvolveu-se através de levantamento bibliográfico abrangendo o tema Capital Intelectual abordando seus objetivos, peculiaridades e definições. Foi apresentada uma classificação dos métodos a partir da perspectiva de Sveiby (2011), bem como 30 modelos para avaliação do Capital Intelectual. Pode-se concluir que os modelos diferem pelo contexto de aplicação, ativos considerados e conjunto de indicadores de mensuração, para melhor tomada de decisão.    10.13084/2175-8018/ijie.v6n11p245-260

Biografia do Autor

Caroline Rodrigues Vaz, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP).

Doutoranda

Paula Regina Zarelli Rocha, Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (PPGEGC).

Doutoranda

Viviane D’ Barsoles Gonçalves Werutsky, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP).

Doutoranda

Paulo Mauricio Selig, Universidade Federal de Santa Catarina

Prof. Doutor, Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP),

Aran Bey Tcholakian Morales, Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento

Prof. Doutor, Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (PPGEGC).

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Publicado

2014-08-20

Edição

Seção

Artigos