MODELO DE PREVISÃO POR SÉRIES TEMPORAIS: UMA APLICAÇÃO PARA SERVIÇOS COMERCIAIS EM UMA CONCESSIONÁRIA DE ENERGIA ELÉTRICA
Palavras-chave:
previsão de demanda, energia elétrica, ordens de serviço.Resumo
O presente trabalho analisa o atendimento da demanda das ordens de serviço comercial de uma empresa que fornece energia elétrica para uma região do estado do Rio Grande do Sul. O objetivo é prever o tempo de serviço demandando, para auxiliar no despacho das ordens para as equipes de manutenção, com base nos dados históricos de demanda de tempo de serviço do ano anterior, buscando reduzir o tempo de espera para cliente em função da energia interrompida até a solução do problema pela equipe. Para prever o tempo de serviço foram aplicados três métodos de previsão de demanda quantitativos, baseados em séries temporais, sendo eles o método de suavização exponencial simples, suavização de Holt e suavização de Winter. Os dados foram agrupados por dia da semana, de acordo com o estudo da correlação realizado, e após, foram avaliados os métodos. Com base nos erros encontrados, foi definido que o método mais adequado era suavização de Holt, sendo confirmado através da análise do sinal de acompanhamento.
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