MODELO DE PREVISÃO POR SÉRIES TEMPORAIS: UMA APLICAÇÃO PARA SERVIÇOS COMERCIAIS EM UMA CONCESSIONÁRIA DE ENERGIA ELÉTRICA

Denise Lange Albrecht, Ilana Renata Lizi Panzenhagen, Iochane Garcia Guimarães, Mateus Freitas Ferreira, Virginia Thomasi

Resumo


O presente trabalho analisa o atendimento da demanda das ordens de serviço comercial de uma empresa que fornece energia elétrica para uma região do estado do Rio Grande do Sul. O objetivo é prever o tempo de serviço demandando, para auxiliar no despacho das ordens para as equipes de manutenção, com base nos dados históricos de demanda de tempo de serviço do ano anterior, buscando reduzir o tempo de espera para cliente em função da energia interrompida até a solução do problema pela equipe. Para prever o tempo de serviço foram aplicados três métodos de previsão de demanda quantitativos, baseados em séries temporais, sendo eles o método de suavização exponencial simples, suavização de Holt e suavização de Winter. Os dados foram agrupados por dia da semana, de acordo com o estudo da correlação realizado, e após, foram avaliados os métodos. Com base nos erros encontrados, foi definido que o método mais adequado era suavização de Holt, sendo confirmado através da análise do sinal de acompanhamento.


Palavras-chave


previsão de demanda; energia elétrica; ordens de serviço.

Texto completo:

PDF

Referências


ALMEIDA, R. P.; ROMANZINI, F.; WERNER, l. Planejamento da capacidade de produção na indústria plástica: uma abordagem baseada em previsão de demanda e níveis de capacidade. Revista Produção Online, v. 16, n. 3, p. 1033-1057, jul./set. 2016.

AMORIM, M. L. F. de. Otimização De Atendimentos De Emergência Em Redes De Distribuição De Energia

Elétrica. Dissertação de mestrado da Universidade Federal Fluminense, 2010.

ANDRADE, W. A.; MIRANDA, L. DE J.; ACHIDA, T. A. C. Tipos de previsão de demanda e a aplicação em indústria automotiva paulista. Refas - Revista Fatec Zona Sul, v. 3, n. 2, p. 1–17, 24 fev. 2014.

BERTOLO, L. A. Métodos Básicos de Previsão no Excel. In: Site prof. Bertolo. São Paula: Instituto Municipal De Ensino Superior Catanduva, 2013. Disponível em: < http://www.bertolo.pro.br/MetodosQuantitativos/Simulacao/MetodosBasicosDePrevisaoDeSeriesTemporaisNoExcel.pdf>. Acesso em: 19 jul. 2017.

CENTRAIS ELÉTRICAS BRASILEIRAS (ELETROBRAS). Manutenção e Operação de Sistemas de Distribuição. 4 ed. Rio de Janeiro: Campus, 1982.

GARCIA, V. J. et al. Reliability Assessment by Coordinating Maintenance Vehicles in Electric Power Distribution Systems. Procedia - Social and Behavioral Sciences, v. 111, p. 1045–1053, fev. 2014.

GIANESI, Irineu G. N.; CORRÊA, Henrique L. Administração estratégica de serviços. São Paulo: Atlas, 1994.

KRAJEWSKI, Lee; RITZMAN, Larry; MALHOTRA, Manoj. Administração de produção e operações. 8. ed.

São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009.

MAGRO, M. A. B. Dimensionamento de equipes baseado em modelos de previsão, simulação e alocação: caso de uma empresa do setor elétrico. Dissertação de mestrado objetivando a obtenção do título de mestre no curso de Engenharia de Produção, pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2003.

MAKRIDAKIS, S.; WHEELWRIGHT, S.; HYNDMAN, R. Forecasting: Methods and Applications. 3. ed., New York: John Wiley & Sons, 1998.

MARTINS, Vera Lúcia Milani; WERNER, Liane. Comparação de previsões individuais e suas combinações: um estudo com séries industriais. Production, Porto Alegre, v. 24, n. 3, p.618-627, set. 2014.

MOREIRA, D. A. Administração da produção e operações. 2. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2011.

MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M.C. Análise de séries temporais. 2 ed. São Paulo: Blucher, 2006. 564p.

PLOSSL,VER G.W., WIGHT, O.W., Production and Inventory Control. Englewood Cliffs, 1967.

ROSSETO, M. et al. Técnicas Qualitativas de Previsão de Demanda: um Estudo Multicasos com Empresas do Ramo de Alimentos. In: SIMPÓSIO DE EXCELÊNCIA EM GESTÃO E TECNOLOGIA – SEGeT, 8., 2011, Resende/RJ. Anais… Resende/RJ: Associação Educacional Dom Bosco, 2011, Paginação Irregular.

SAMOHYL, R. W.; ROCHA, R.; MATTOS, V. L. D. de. Utilização do método de holt-winters para previsão do leite entregue às indústrias catarinenses. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO - ENEGEP, 21, Salvador/BA. Anais… 2001.

SAMOHYL, R. W.; SOUZA, G.; MIRANDA, R. Métodos Simplificados de Previsão Empresarial, Editora Ciência Moderna do Rio de Janeiro, 2008.

SCARPEL, R. A. An integrated mixture of local experts model for demand forecasting. International Journal of Production Economics, v. 164, p. 35–42, jun. 2015.

STAUDT, Francielly Hedler; GONÇALVES, Mirian Buss; RODRIGUEZ, Carlos Manuel Taboada. Procedimento para implantar um modelo de previsão de demanda com incorporação de julgamento de especialistas. Production, São Paulo, v. 26, n. 2, p.459-475, jun. 2016.

VEIGA, Cassia Rita Pereira da; VEIGA, Claudimar Pereira da; DUCLÓS, Luiz Carlos. A acuracidade dos modelos de previsão de demanda como fator crítico para o desempenho financeiro na indústria de alimentos. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, v. 2, n. 2, p. 83–107, 1 dez. 2010.

VERÍSSIMO, A. J. et al. Métodos estatísticos de suavização exponencial holt- winters para previsão de demanda em uma empresa do setor metal mecânico. Revista Gestão Industrial, v. 08, n. 04, p. 154-171, 2017.

VERRUCK, F.; BAMPI, R. E.; MILAN, G. S. Previsão de demanda em operações de serviços: um estudo em uma empresa do setor de transportes, 2009. Disponível em: . Acesso em: 17 jul. 2017.