Programación de la producción a corto plazo y de tareas de mantenimiento preventivo en ambientes “Job Shop” flexibles

Autores

  • Mauricio Daniel Sirolla Facultad de Ingeniería Química, UNL, Santiago del Estero 2829, 3000 Santa Fe, Argentina
  • Juan Matias Novas Centro de nvestigación y Estudios de Matemática, CIEM, UNC, CONICET.
  • Gabriela Patricia Henning INTEC (UNL - CONICET), Güemes 3450, 3000 Santa Fe, Argentina.

Palavras-chave:

Scheduling predictivo, Job Shop Flexible, Programación con restricciones

Resumo

Se aborda el problema de scheduling predictivo en plantas industriales de tipo Job Shop Flexible para el que se ha desarrollado un modelo basado en programación con restricciones (Constraint Programming – CP) que permite obtener una agenda eficiente para un conjunto de partes o Jobs conocido de antemano. El modelo considera las características de este tipo de ambiente industrial: recetas de manufactura específicas para cada Job, unidades multipropósito y disímiles para llevar a cabo cada operación, tiempos de alistamiento de equipos y de disponibilidad inicial de las máquinas, etc. Además, la formulación considera la necesidad de ejecutar tareas de mantenimiento preventivo en cada equipo. El modelo se ha verificado y validado utilizando diferentes ejemplos de tamaño medio disponibles en la bibliografía, hallándose soluciones de muy buena calidad en bajos tiempos de cómputo, lo que permite inferir las bondades del modelo.

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Publicado

2016-06-24

Como Citar

Sirolla, M. D., Novas, J. M., & Henning, G. P. (2016). Programación de la producción a corto plazo y de tareas de mantenimiento preventivo en ambientes “Job Shop” flexibles. beroamerican ournal of ndustrial ngineering, 8(15), 192–207. ecuperado de https://incubadora.periodicos.ufsc.br/index.php/IJIE/article/view/4131