Evaluación técnico-económica de la aplicación de micro generadores eólicos en ciudades Argentinas

Autores

  • Esteban Javier Rovello González Universidad Nacional de Cuyo.
  • Lucas Iacono Universidad de Mendoza.

Palavras-chave:

Factor de capacidad, Función de Weibull, Micro-Generador Eólico, Viabilidad Económica, Evaluación Técnico-Económica

Resumo

En el presente trabajo, se propone una herramienta para la evaluación del desempeño de micro-generadores eólicos en ciudades argentinas. Las curvas de potencia provistas por los fabricantes son combinadas con la función de Weibull de dos parámetros representativa de las condiciones de vientos locales. Los cálculos demuestran que si solamente se tiene en cuenta la magnitud de la velocidad del viento, los micro-generadores eólicos con eje horizontal presentan factores de capacidad superiores a los micro-generadores de eje vertical en condiciones de vientos similares. Las capacidades de las turbinas son trazadas sobre una amplia gama de condiciones de viento asumiendo distribuciones de vientos caracterizadas por los parámetros de Weibull. Considerando el precio de mercado de la energía eléctrica, puede evaluarse los ingresos asociados de una fuente energética. Las condiciones de vientos límite necesarias para conferir una ventaja de un micro-generador de eje horizontal es determinada a partir de un cuadro de ingresos hipotético.  10.13084/2175-8018/ijie.v7n14ep41-54

Biografia do Autor

Esteban Javier Rovello González, Universidad Nacional de Cuyo.

Mg. Ingeniería Industrial, Integrante del CEAL – Centro de Estudios y Aplicaciones Logísticas, Universidad Nacional de Cuyo, Mendoza, Argentina.

Lucas Iacono, Universidad de Mendoza.

Doctor. Ingeniero Lucas Iacono - Director del Instituto de Aplicaciones Industriales, Facultad de Ingeniería, Universidad de Mendoza, Argentina.

Referências

AHMED, A.S. Wind energy as a potential generation source at Ras Benas, Egypt. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 14, n. 8, p. 2167-2173, 2010.

BOWDEN, G.J.; BARKER, P.R.; SHESTOPAL, V.O.; TWIDELL J.W. Weibull Distribution Function and Wind Power Statistics.†Wind Engineering, v. 7, n. 2, p. 85-98, 1983.

CATALOGUE OF EUROPEAN URBAN WIND TURBINE MANUFACTURERS. Supported by the European Commission under the Intelligent Energy – Europe Programme. Disponible en: <http://www.urbanwind.net/pdf/CATALOGUE_V2.pdf > Consultado el 2 de Febrero de 2013.

CELIK, A.N. Energy Output estimation for small-scale wind power generators using Weibull-representative wind data. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, v. 91, n. 5, p. 693-707, 2003.

CENSO 2010. Población total por lugar de nacimiento, según provincia: total del país. INDEC: Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina. Disponible en: <http://www.indec.gov.ar/nuevaweb/cuadros/2/e020205.xls>. Consultado el 2 de Febrero de 2013.

CUADROS TARIFARIOS AÑOS 2009 A 2013. Secretaría de Energía de la República Argentina. Disponible en: <http://energia3.mecon.gov.ar/contenidos/verpagina.php?idpagina=3220>. Consultado el 30 de Agosto de 2013.

CHANG, T. J., WU, Y.T.; HSU, H.Y.; CHU, C.R.; LIAO, C.M. Assessment of wind characteristics and wind turbine characteristics in Taiwan. Renewable Energy, v. 28, n. 6, p. 851-871, 2003.

DAOO, Y. J.; PANCHAL, N.S.; SUNNY, F.; STARAMAN, V.; KRISHNAMOORTHY, T.M. Assessment of wind energy potential of Trombay, Mumbai (19.1ºN; 72.8ºE), India. Energy Conversion and Management, v. 39, n. 13, p. 1351-1356, 1998.

ERIKSSON, S.; BERNHOFF, H.; LEIJON, M. Evaluation of different turbine concepts for wind power. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 12, n. 5, p. 1419-1434, 2008.

EXPEDIENTE Nº 144.151. Vientos horarios de todo el país del periodo 2003-2012. Servicio Meteorológico Nacional. Centro de Información Meteorológica.

JUSTUS, C.G.; HARGRAVES, W.R.; MIKHAIL, A.; GRABER, D. Methods for estimating wind speed frequency distributions. Journal of Applied Meteorology, v. 17, n. 3, p. 350-353, 1978.

KAMINSKY, F.C. Four probability densities (log normal, gamma, Weibull and Rayleigh) and their application to modelling average hourly wind speed. In: INTERNATIONAL SOLAR ENERGY SOCIETY. ANNUAL MEETING, Proceedings…, Orlando, FL, p. 6-19, 1977.

KEYHANI, A.; GHASEMI-VARNAMKHASTI, M.; KHANALI, M.; ABBASZADEH, R. An assessment of wind energy potential as power generation source in the capital of Iran, Tehran. Energy, v. 35, n. 1, p. 188-201, 2010.

KURJI, R.; ARJOMANDI, M. Techno-economic assessment of the application of small-scale wind turbines. International Journal of Sustainable Energy, v. 32, n. 6, p. 587-598, 2012.

LU, L.; YANG, H.; BURNETT J. Investigation on wind power potential on Hong Kong Islands: an analysis of wind power and wind turbine characteristics. Renewable Energy, v. 27, n. 1, p. 1-12, 2002.

MORGAN, V.T. Statistical distributions of wind parameters at Sydney, Australia. Renewable Energy, v. 6, n. 1, p. 39-47, 1995.

RAMOS-ROBLES, C.A.; IRIZARRY-RIVERA, A.A. Economical effects of the Weibull parameter estimation on wind energy projects. In: NORTH AMERICA POWER SYMPOSIUM, Ames, Proceeding…, Iowa, p. 597-602, 2005.

SEGURO, J.V.; LAMBERT, T.W. Modern estimation of the parameters of the weibull wind speed distribution for wind energy analysis. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, v. 85, n. 1, p. 75-84, 2000.

STEVENS, M.J.M.; SMULDERS, P.T. The estimation of the parameters of the weibull wind speed distribution for wind energy utilization purposes. Wind Engineering, v. 3, n. 2, p. 132-145, 1979.

Publicado

2015-11-20

Como Citar

Rovello González, E. J., & Iacono, L. (2015). Evaluación técnico-económica de la aplicación de micro generadores eólicos en ciudades Argentinas. beroamerican ournal of ndustrial ngineering, 7(14), 41–54. ecuperado de https://incubadora.periodicos.ufsc.br/index.php/IJIE/article/view/3763